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人工智能助你業務騰飛

業務需求:

  1. 根據運營限制和資源可用性,優化從生產到零售的供應鏈,以最大限度地降低成本,最大限度地提高產量。
  2. 對工廠裝載、供應商選擇、訂單分配、客戶訂單調度、材料供應調度等復雜因素做出快速計算最優決策。
  3. 優化配送包裝、安排和路線,以最低成本實現業務目標。
  4. 提高零售業現有產品管理業務(包括採購、配貨鋪貨,補貨及調撥)的自動化計算水平,提高工作效率和准確性。
  5. 建立預測模型,提高庫存效率,銷售機會最大化。
  6. 跟蹤持續產品管理策略的有效性。

挑戰:

  1. 零售鏈面臨的挑戰是大多數產品的銷量都很低,風格相似,這使得安全庫存的正常統計模型不能正常工作,需要一個新的模型來模擬顧客的購買行為,以更好地預測銷售。
  2. 制造方面面臨的挑戰是從工廠產能、供應商選擇、訂單分配、客戶訂單調度和材料供應調度等諸多變量中計算出總成本最優化。

解決:

根據過去10年的銷售歷史,通過分析產品的相似性以及建立客戶如何選擇購買產品的規律,生成一個新的預測模型,對快速銷售及緩慢銷售的產品做出准確的預測。利用約束規劃及數學規劃方法建立模型,制造總成本的最優化。

作者: clli